Moutcome
Место для людей и их идей.
Архитектурная композиция · не интерфейс продукта AI Product Developer
Создаю
цифровые продукты.
С помощью AI.
Проектирую архитектуру, оркестрирую AI-агентов и довожу идеи до работающих full-stack продуктов.
Работы Идея → архитектура → проверенный продуктИдея → работающий продукт
НаправлениеПродуктовое мышление
СборкаAI orchestration
Перетащите, чтобы повернуть
01 / Портфолио
Избранные работы06
Продукты, системы и исследования. Разные задачи — один внимательный подход.
MoutMessenger
Разговор. В реальном времени.
WEB
DESKTOP
REALTIMESocket.io
03 / Собственная AI-экосистемаЭкспериментальный AI / R&D проект
Mout AI
Не только использовать AI. Понять, как он устроен.
01RUN A MODEL
mAI Inference
Модель внутри продукта.
Собрал слой, через который AI-модель можно использовать внутри приложения.
Inference infrastructure02ADAPT A MODEL
mAI Sage
Готовая модель. Свои задачи.
Адаптировал языковую модель на базе Qwen под собственные задачи.
Qwen · Fine-tuning · Model adaptation03BUILD A MODEL
mAI CPU
Своя модель. С самого начала.
Разработал с нуля собственную языковую модель примерно на 300 миллионов параметров.
~300M parameters · Built from scratchLUMERINE
Сначала фундамент. Потом платформа.
INFRASTRUCTURE01
SHARED CONTRACTS02
API + WEB03
NEXT / STAGE 0
Mout CPU Research
Измерять. Проверять. Решать.
A4
G128
G128
93.5212%Q4 gap closed · 4.1250 ATTENTION_Q BPW
Runtime: 42.83% / 43.85% от Q4 (n128 / n1024). Production winner: none.
Другие проекты
Umber VPN
Коммерческий проект · ПроданVPN-сервис с управлением через Telegram-бота, подпиской и собственной серверной инфраструктурой.
Простой способ подключения без перегруженного интерфейса. В концепции предусмотрены автоматический подбор локации, несколько устройств в одной подписке, реферальная система и заморозка подписки.
Detailing PWA
Коммерческий проект · ПроданПереиспользуемое PWA-приложение для детейлинг-центров и автосервисов.
Гибкая основа под разные компании: фирменный стиль, услуги, фотографии, контакты и отдельный адрес сервиса.
Выбор услуги и времени, запись без регистрации и управление бронированием. Для владельца — кабинет со статистикой, записями и управлением сервисом.
React · TypeScript · Supabase · PWA
Telegram Parser
Рабочий проектМониторинг Telegram-источников: сбор сообщений из выбранных чатов и каналов и фильтрация по заданной тематике.
Вместо ручного просмотра система собирает, анализирует и фильтрует поток сообщений. Источники и фильтрация адаптируются под задачу.
Umber CRM Bot
ПроектTelegram-бот для автоматизации CRM-процессов и взаимодействия с клиентами.
Компактный рабочий инструмент переносит часть повседневных бизнес-процессов в привычный интерфейс Telegram и сокращает ручные действия.
02 / ПодходКак я строю
Как я строю
От замысла до сборки.
Каждому агенту — ограниченная задача, критерии приёмки и независимая проверка. Направление продукта и итоговое решение остаются у человека.
Идея и логика продуктаОт идеи до проверенного продукта
ArchitectureDevelopmentQA & review
Идея и логика продукта
Определяю задачу, пользователя и границы первого работающего продукта.
Архитектура и контекст
Проектирую систему. Фиксирую ограничения, спецификации и критерии приёмки в AGENTS.md, CLAUDE.md и Skills.
Оркестрация и сборка
Декомпозирую работу на задачи для специализированных агентов. Реализация движется небольшими проверяемыми итерациями.
Review и тестирование
Провожу независимые review, QA и security passes. Проверяю поведение в браузере и инженерные quality gates.
Продукт и следующая итерация
Собираю проверенные части, запускаю продукт и возвращаюсь к следующему решению. Направление и финальная оценка остаются за мной.
AI ускоряет работу. Решения остаются за мной.
AI — не замена инженерного мышления. Это среда, где продуктовая логика, контекст и независимая проверка позволяют быстрее превращать сложные идеи в работающий продукт.
Product ArchitectureAI Agent OrchestrationAI Development InfrastructureFull-stack Product DeliveryReview & QualityAutomation & IntegrationsResearch & Experimentation
Не одна «лучшая AI».
Команда под задачу.
Я проектирую не только продукт, но и процесс его создания. Разные модели и специализированные агенты получают подходящие роли, общий контекст и проверяемые задачи.
Человек задаёт направлениеЗамысел. Границы.
Финальное решение.
- 01Контекст и спецификация
- 02Задачи и критерии приёмки
- 03Независимые review и QA
- 04Проверенная сборка → итерация
Разные сильные стороны. Один управляемый процесс.
Ниже — типичные роли, а не жёсткое закрепление моделей. Состав команды меняется под контекст; выбор инструментов и оценка результата остаются за мной.
ChatGPT
Продукт и стратегия
Разобрать идею, уточнить пользовательский сценарий и сформулировать критерии результата.
Claude
Архитектура и независимый review
Исследовать сложный контекст, сопоставить варианты и критически проверить инженерное решение.
Codex
Реализация и проверка
Работать с кодовой базой: небольшие engineering slices, тесты, отладка и проверка в браузере.
Gemini
Исследование и второй взгляд
Сопоставить информацию и предложить альтернативный взгляд на задачу перед итоговым решением.
DeepSeek API
Интеграции и эксперименты
Использовать модель через API в прикладных сценариях, прототипах и автоматизации.
Агент предлагает и реализует. Независимая проверка выявляет ошибки. Я принимаю решение о том, что войдёт в продукт.